Le laboratoire commun ECLAT
Dévoiler les mystères de l'univers grâce au HPC et à l'IA
ECLAT : Extreme Computing Lab for Astronomical Telescopes
Notre mission
Un centre d'excellence sur le HPC et l'IA au service de l'instrumentation astronomique
ECLAT est le laboratoire dédié au calcul haute performance (HPC) et à l’intelligence artificielle (IA) pour l’instrumentation astronomique né de la contribution française au SKAO, le Square Kilometer Array Observatory. Il a pour mission de faciliter les partenariats de R&D nécessaires à la conception et à la réalisation des futurs systèmes cyber-physiques pour l’astronomie.
Photo : NASA
les partenaires
Un laboratoire en commun
Laboratoires et équipes
Chercheurs et ingénieurs
Feuille de route commune
ECLAT est un laboratoire collaboratif à portée nationale fondé sur des partenariats étroits et des initiatives de grande ampleur aux niveaux national et européen. Il fédère les forces de seize laboratoires et équipes rattachés au CNRS, à l’Inria, à Eviden, à l’Observatoire de la Côte d’Azur et à l’Observatoire de Paris.
Photo : Oeil de verre / Flickr
Les axes de recherche
Pousser les limites de l'innovation
Conception de supercalculateurs
Recherche & développement
Instrumentation pour la radioastronomie
Contributions au SKAO
Actualités et événements
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Au-delà de la Vitesse : Prise en Compte de l'Énergie dans l'Analyse des Performances E/S pour les Codes SKALes codes de traitement de données astronomiques, pour l'analyse d'observations massives, sont intrinsèquement gourmands en ressources de calcul et en opérations...
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Projets et collaborations
Les synergies autour d'ECLAT
Photo : participants à l’atelier technique ECLAT 2024
SEAMS
Projet de R&D amont sur les de nouvelles technologies frugales pour le calcul intensif
STREAMS
Plateforme d’intégration de nouvelles technologies de calcul intensif et d’IA
Rising Stars
Réseau international sur les systèmes cyber-physiques sous contraintes temps-réel
Numpex
Numpex rassemble 5 projets axés sur Exascale
ODISSEE
Faire face à l’avalanche de données provenant du SKAO et du CERN HL-LHC grâce à l’IA
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