Dans les coulisses du premier hackathon GPU ECLAT
Organisé du 20 au 24 octobre 2025 à l’Observatoire de Paris-PSL, le premier hackathon GPU ECLAT a marqué une étape importante pour relever le défi du déluge de données à venir, en lançant officiellement une nouvelle initiative internationale visant à accélérer les flux de données à l’aide de la technologie GPU. L’événement a réuni une large communauté d’experts, notamment des chercheurs et des ingénieurs de NVIDIA, de l’INAF et de Breakthrough Listen, qui se sont associés aux partenaires d’ECLAT pour explorer la prochaine génération de stratégies informatiques.
Construire le futur du calcul pour l’astronomie : dans les coulisses du premier hackathon GPU ECLAT
Relever le défi du déluge des données et des flux de travail
Le volume considérable de données scientifiques que généreront les futures infrastructures de recherche n’est qu’une partie du problème. Les astronomes sont également confrontés à des pipelines de traitement des données de plus en plus complexes qui doivent convertir des flux de données continus et volumineux en résultats fiables pour être exploités scientifiquement. La gestion de l’échelle et de la complexité de ces flux de travail exige de nouvelles approches.
Pourquoi les GPU sont la solution privilégiée
Les GPU répondent parfaitement à ces défis. De nombreux composants des flux de travail astronomiques sont limités par la bande passante mémoire, mais l’architecture mémoire à bande passante élevée des processeurs GPU modernes est conçue pour surmonter cette limitation. Ils offrent également un traitement parallèle massif, idéal pour traiter efficacement des flux de données continus. De plus, l’essor rapide de l’IA dans les domaines scientifiques et industriels rend les infrastructures basées sur les GPU particulièrement précieuses, car elles fournissent l’infrastructure informatique nécessaire pour intégrer les méthodes d’apprentissage automatique dans les stratégies de réduction des données de nouvelle génération. Sans oublier que les GPU sont également économes en énergie, traitant plus de données par unité d’énergie utilisée. Compte tenu du réchauffement climatique, leur déploiement sera donc une nécessité urgente.
Lancement d’une collaboration étroite
Le hackathon a marqué le coup d’envoi d’une collaboration plus large qui réunit les partenaires d’ECLAT avec NVIDIA, l’INAF, Breakthrough Listen et SARAO. Ce rassemblement a permis à ces organisations de travailler ensemble et de favoriser les échanges. L’un des principaux objectifs de l’événement était en effet de poser les bases d’un développement conjoint à long terme. Une grande partie du travail s’est concentrée sur la normalisation des interfaces, des pratiques de codage et, surtout, des structures de données, car celles-ci sont essentielles à la mise en œuvre efficace de la réduction des flux de données. La manière dont les flux de données sont représentés et organisés est un facteur décisif dans les performances des pipelines accélérés par GPU. Il était donc essentiel de parvenir à une compréhension commune sur ce sujet avant d’entamer des travaux d’optimisation et d’intégration plus avancés.
Une contribution essentielle des partenaires industriels
La présence de partenaires industriels était essentielle. Eviden et NVIDIA sont des fournisseurs de matériel dont l’expertise en matière de co-conception matériel-logiciel est cruciale. L’efficacité des flux de travail astronomiques dépend de plus en plus de systèmes conçus conjointement dans les deux domaines, et une telle coopération ne peut être réalisée que lorsque les équipes de recherche et les experts industriels collaborent étroitement.
Le premier hackathon ECLAT GPU a jeté les bases d’un effort international soutenu pour développer la prochaine génération de pipelines de traitement des données astronomiques.
