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First Dataflow Modeling of the DDFacet Imager for Acceleration Using FPGA CoprocessorsCe webinaire présente la première modélisation du flux de données de l'imageur DDFacet, un cadre de pointe pour l'imagerie et la déconvolution en radioastronomie, et explique comment...

HPC as a Service for Radio Astronomy: A Practical Case Study with the DDF SoftwareÀ partir d’un cas d’usage concret en radioastronomie, ce webinaire montrera comment les approches HPC as a Service permettent de : gérer efficacement la logistique des données...

Eviden Center for Excellence in Performance Programming (CEPP)L'essor de l'exascale, des LLM et de l'apprentissage automatique pose des défis en matière de gestion de vastes ensembles de données, d'évolution du matériel et de consommation d'énergie. Il est essentiel...

Au-delà de la Vitesse : Prise en Compte de l'Énergie dans l'Analyse des Performances E/S pour les Codes SKALes codes de traitement de données astronomiques, pour l'analyse d'observations massives, sont intrinsèquement gourmands en ressources de calcul et en opérations...

Accelerating Baseline-Dependent Averaging in Gridding with GPUsLe radiotélescope de nouvelle génération SKA sera le plus sensible jamais construit, permettant d’effectuer des relevés sur des champs de vue plus étendus et de produire quotidiennement des pétaoctets de...

Vers une imagerie interférométrique efficiente et robuste aux RFI : commutations dynamiques d’antennes, modèles et algorithmes EMLes radiotélescopes modernes comme le Square Kilometre Array (SKA) offrent une sensibilité exceptionnelle, mais cela s'accompagne de défis...