Webinaire : First Dataflow Modeling of the DDFacet Imager for Acceleration Using FPGA Coprocessors

First Dataflow Modeling of the DDFacet Imager for Acceleration Using FPGA Coprocessors

Ce webinaire présente la première modélisation du flux de données de l’imageur DDFacet, un cadre de pointe pour l’imagerie et la déconvolution en radioastronomie, et explique comment ce modèle de flux de données sera utilisé pour évaluer automatiquement les avantages de l’utilisation de coprocesseurs FPGA afin d’accélérer les performances de DDFacet, répondant ainsi aux exigences informatiques croissantes des radiotélescopes de nouvelle génération, aux contraintes en temps réel et à l’imagerie radio à haute sensibilité.

L’utilisation de ces coprocesseurs doit rester flexible afin d’adapter la configuration de DDFacet aux besoins spécifiques des astronomes et de s’adapter aux ressources informatiques disponibles.

Les principaux thèmes abordés sont les suivants :

• Présentation d’un modèle de flux de données pour analyser et optimiser le pipeline de traitement de DDFacet, en identifiant les goulots d’étranglement et les possibilités d’accélération matérielle.
• Exploration de la manière dont les FPGA peuvent améliorer l’efficacité de calcul, en particulier pour les tâches parallélisables telles que la mise en grille/dégrille et les transformations de Fourier rapides.