Le laboratoire commun ECLAT

Dévoiler les mystères de l'univers grâce au HPC et à l'IA

ECLAT : Extreme Computing Lab for Astronomical Telescopes

A venir

Du 2 au 6 juin 2025
Seconde Assemblée Générale et Hackathon

Vendredi 16 mai 2025 | 14:00
Webinaire: Vers une meilleure utilisation des ressources d’E/S dans le calcul intensif

Notre mission

Un centre d'excellence sur le HPC et l'IA au service de l'instrumentation astronomique

ECLAT est le laboratoire dédié au calcul haute performance (HPC) et à l’intelligence artificielle (IA) pour l’instrumentation astronomique né de la contribution française au SKAO, le Square Kilometer Array Observatory. Il a pour mission de faciliter les partenariats de R&D nécessaires à la conception et à la réalisation des futurs systèmes cyber-physiques pour l’astronomie.

Photo : NASA

les partenaires

Un laboratoire en commun

Laboratoires et équipes

Chercheurs et ingénieurs

Feuille de route commune

ECLAT est un laboratoire collaboratif à portée nationale fondé sur des partenariats étroits et des initiatives de grande ampleur aux niveaux national et européen. Il fédère les forces de seize laboratoires et équipes rattachés au CNRS, à l’Inria, à Eviden, à l’Observatoire de la Côte d’Azur et à l’Observatoire de Paris.

Photo : Oeil de verre / Flickr

Les axes de recherche

Pousser les limites de l'innovation

Conception de supercalculateurs

Recherche & développement

Instrumentation pour la radioastronomie

Contributions au SKAO

Actualités et événements

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Conférence : les défis de l’astronomie du futur

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Webinaire : Towards better I/O resource usage in HPC

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Projets et collaborations

Les synergies autour d'ECLAT

Photo : participants à l’atelier technique ECLAT 2024

SEAMS

Projet de R&D amont sur les de nouvelles technologies frugales pour le calcul intensif

STREAMS

Plateforme d’intégration de nouvelles technologies de calcul intensif et d’IA

Rising Stars

Réseau international sur les systèmes cyber-physiques sous contraintes temps-réel

Numpex

Numpex rassemble 5 projets axés sur Exascale

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